Belajar dasar data analyst adalah langkah awal bagi siapa saja yang ingin terjun ke dunia data. Artikel ini membahas pengertian dasar data analyst, fungsi keahliannya, cara memulai belajar dari nol, serta penutup yang memberi motivasi untuk terus berkembang di bidang ini.
Pengertian Belajar Dasar Data Analyst
Data analyst adalah profesi yang bertugas mengolah, menganalisis, dan menginterpretasikan data agar dapat digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan bisnis.
Belajar dasar data analyst berarti mempelajari keterampilan fundamental seperti penggunaan Excel, SQL, bahasa pemrograman Python, dasar-dasar statistik, dan cara visualisasi data.
Untuk pemula, dasar yang perlu dipahami adalah bagaimana data dikumpulkan, dibersihkan, diolah, lalu ditampilkan dalam bentuk grafik atau laporan agar mudah dipahami stakeholder.
Baca Juga: Sertifikasi Data Analyst
Fungsi Belajar Dasar Data Analyst
Ketahui beberapa fungsi Belajar Dasar Data Analyst dari nol:
1. Membekali Pemula dengan Skill Utama
Belajar dasar membantu memahami konsep data, struktur database, hingga teknik analisis sederhana.
2. Membuka Jalan Menuju Karier Data
Dengan menguasai dasar-dasarnya, pemula bisa melangkah ke level lanjutan seperti machine learning atau data science.
3. Membantu Pengambilan Keputusan
Pemahaman data analyst membantu menghasilkan insight sederhana untuk mendukung strategi bisnis.
4. Memperkuat Portofolio Karier
Skill dasar bisa diaplikasikan dalam mini project yang menjadi portofolio pemula.
Cara Belajar Dasar Data Analyst
Pahami Langkah Mudah Belajar Dasar Data Analyst, simak dibawah ini:
1. Kuasai Excel
Pelajari fungsi dasar seperti pivot table, VLOOKUP, hingga pembuatan grafik.
2. Belajar SQL
SQL adalah bahasa dasar untuk mengambil dan mengolah data dari database.
3. Pelajari Python atau R
Gunakan Python (Pandas, Numpy, Matplotlib) atau R untuk analisis lebih kompleks.
4. Pahami Statistik Dasar
Statistik sederhana seperti mean, median, standar deviasi, dan korelasi sangat penting dalam analisis data.
5. Latihan dengan Dataset Publik
Gunakan dataset dari Kaggle atau Google Dataset Search untuk melatih keterampilan.
6. Bangun Portofolio
Dokumentasikan hasil analisis Anda di GitHub atau LinkedIn untuk menunjukkan kemampuan.
Penutup
Belajar dasar data analyst adalah langkah penting sebelum melangkah lebih jauh ke analisis lanjutan.
Dengan menguasai Excel, SQL, Python, dan statistik, Anda sudah memiliki fondasi yang kuat untuk menjadi data analyst profesional.
Mulailah dengan hal kecil, konsisten belajar, dan terus kembangkan portofolio untuk membuka peluang karier di dunia data.
Leave a Comment